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Ciência de Dados e Big Data Analytics
Graduação

Pós-Graduação EAD

Objetivos

Público-alvo:
Graduados em Tecnologia da Informação e nas mais diversas áreas, que desejam adquirir ou aprofundar seus conhecimentos sobre modelagem de dados, tecnologia e tomada de decisões estratégicas a partir da ciência de dados e big data analytics

Objetivo Geral:
Especializar profissionais para serem capazes de realizar análise de negócios e big data, buscando o desenvolvimento e gerenciamento de projetos que analisam enormes quantidades de dados, de modo a enfrentar a grande competitividade nos negócios.

Objetivos Específicos:

  • Oportunizar um aprendizado crítico sobre maneiras de reunir, interpretar e comunicar as informações consideradas relevantes na ampla gama de dados gerados e armazenados diariamente, referente ao comportamento do consumidor.
  • Entender os principais métodos para coleta, compilação, análise e interpretação de dados.
  • Compreender como se obtém os principais insights para auxiliar organizações na tomada de decisões e conquistar vantagem competitiva.
  • Aprender a examinar dados brutos, objetivando encontrar padrões, de modo que se permita tirar conclusões a respeito das informações, por meio de métodos algorítmicos ou mecânicos.

Disciplinas

  • Big Data – 30h
  • Data Science – 30h
  • Aprendizado de Máquina – 30h
  • Inteligência Competitiva, Business Intelligence e Negócios – 30h
  • Modelagem Multidimensional de Dados – 30h
  • Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts – 30h
  • Recuperação de Informação (ETL) e Mineração de Dados – 30h
  • Visualização de Dados – 30h
  • Governança e Indicadores de Performance – 30h
  • Inteligência Aplicada aos Negócios – 30h
  • Gerenciamento de Dados Estratégicos – 30h
  • Métrica e Análise de Resultados – 30h
  • TCC – 40h*

*Apenas nas ofertas/duração de 9 e de 15 meses.

Este curso tem como meta formar profissionais com sólidos conhecimentos a respeito de ferramentas e métodos para análise de dados. Esses profissionais estarão aptos a coletar, compilar, analisar e interpretar os dados, compreendendo padrões de comportamento de usuários e criando vantagem competitiva nos negócios.

Prof. Me. Leonardo Florencio da Silva

Gerente de Ensino a Distância – Ceuni Fametro

Informações de Contato

E-mail: academico.ead@fametro.edu.br

Vem pra Fametro!

Os alunos que fazem o curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics na Fametro são reconhecidos no mercado de trabalho e recomendam!

Nota no Mec

Imagem do selo de nota 4 no IGC conquistada pela Fametro.
Nota 4 no índice
Geral de Cursos
Personagem Fametro

Ótimos professores, são ativos e muito dispostos a ensinar.
A estrutura das sala é agradavel, ótima localização para que todos possam ter acesso.

Fernando Victor Gadelha
Aluno de Sistema de Informação

A faculdade é bem espaçosa e é um ótimo ambiente para estudo, ótimo estrutura, bons professores, salas e cadeiras de boa qualidade.

Taina Miller
Aluno de Biomedicina