
Gestão Estratégica em Compras
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Nível
Pós-Graduação EAD
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Duração
6, 9, 12 e 15 meses
"*" indica campos obrigatórios
Público-alvo:
Profissionais graduados nas mais diversas áreas do conhecimento, como as Engenharias, as áreas de Tecnologias da Informação, Exatas, Humanas e Biológicas, que queiram adquirir conhecimentos para a resolução de problemas que envolvem classificação, tomada de decisão, modelagem e processamento de dados.
Objetivo Geral
Especializar profissionais para que estejam aptos para atuar no mercado de tecnologia da informação, tomada de decisão, inteligência artificial e processamento de dados, com o embasamento teórico e prático necessário para enfrentar os constantes desafios de um mundo cada vez mais dependente dos computadores.
Objetivos Específicos:
- Caracterizar o que é o aprendizado de máquina e suas peculiaridades.
- Entender a relação entre o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.
- Apresentar as ferramentas para operar com banco de dados, acessar os dados, visualizar dados, manipular dados e extrair modelos.
- Apresentar os diferentes tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Reconhecer as principais redes neurais artificiais, entre elas as redes densas e as redes de convolução.
- Carga Horária: 360h
- Modalidade: Digital (EAD)
- Nível: Pós-Graduação EAD
- Duração:
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- 6 meses (sem TCC)
- 9 meses (TCC Incluso)
- 12 meses (sem TCC)
- 15 meses (TCC Incluso)
*TCC – Trabalho de Conclusão de Curso
Disciplinas
- Conceitos Básicos em Python – 30h
- Operações em Python – 30h
- Estruturas de Dados em Python – 30h
- Banco de Dados – 30h
- Estatística Aplicada ao Aprendizado de Máquina – 30h
- Programação Distribuída – 30h
- Inteligência Artificial – 30h
- Aprendizado de Máquina – 30h
- Aprendizado de Máquina e PCA (Principal Components Analysis) – 30h
- Técnicas e Aplicação das Redes Neurais Artificiais – 30h
- Redes Neurais Convolucionais – 30h
- Tipos de Redes Neurais Artificiais – 30h
- TCC – 40h*
*Apenas nas ofertas/duração de 9 e de 15 meses.
O futuro egresso estará apto a desenvolver soluções computacionais que utilizam a inteligência artificial para trabalhar em empresas de tecnologia ou grupos de pesquisa com foco em aprendizado de máquina para resolução de problemas.
