Público-alvo:

Profissionais graduados nas mais diversas áreas do conhecimento, como as Engenharias, as áreas de Tecnologias da Informação, Exatas, Humanas e Biológicas, que queiram adquirir conhecimentos para a resolução de problemas que envolvem classificação, tomada de decisão, modelagem e processamento de dados.

Objetivo Geral 

Especializar profissionais para que estejam aptos para atuar no mercado de tecnologia da informação, tomada de decisão, inteligência artificial e processamento de dados, com o embasamento teórico e prático necessário para enfrentar os constantes desafios de um mundo cada vez mais dependente dos computadores.

Objetivos Específicos:

• Caracterizar o que é o aprendizado de máquina e suas peculiaridades.
• Entender a relação entre o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.
• Apresentar as ferramentas para operar com banco de dados, acessar os dados, visualizar dados, manipular dados e extrair modelos.
• Apresentar os diferentes tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Reconhecer as principais redes neurais artificiais, entre elas as redes densas e as redes de convolução.